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【多选题】

降维的优点有哪些 （ ）。

A.
减小训练时间
B.
方便消除冗余特征
C.
方便实现数据可视化
D.
可明显提高学习性能
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题目标签：降维
参考答案：
参考解析：
.
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举一反三

【多选题】当引入ID类型特征时为什么需要降维？（）
A.
参数量增多
B.
无用信息增多
C.
容易发生过拟合
D.
模型不支持多维ID类型特征
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【多选题】下列选项中属于特征降维的优点的是？
A.
增加有用的特征
B.
降低模式识别任务的复杂度
C.
提升分类决策的正确率
D.
用更少的代价设计出更加优秀的模式识别系统
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【判断题】PCA是丢失原始数据信息最少的一种线性降维方式。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】以下哪种方法不能实现特征降维？
A.
线性判别分析
B.
自编码器
C.
梯度下降法
D.
主成分分析PCA
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【多选题】下列属于特征降维的方法有()。
A.
PCA
B.
LDA
C.
One-Hot
D.
Code-Decode
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【简答题】降维
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【多选题】以下哪些选项是降维处理的目的？（ ）
A.
增加计算效率
B.
降低存储要求
C.
降低数据维度
D.
提高计算精度
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【单选题】非线性降维的方法有：
A.
多元尺度分析
B.
核方法
C.
流形学习方法
D.
以上都是
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【单选题】使用( )算法可以对UBM降维
A.
SVM
B.
MAP
C.
i-vector
D.
PLDA
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【单选题】以下函数能够实现降维打击的是：
A.
.reshape(shape)
B.
.resize(shape)
C.
.swapaxes(ax1,ax2)
D.
.flatten()
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