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【判断题】

自动驾驶领域的主要机器学习方法包括人工神经网络、强化学习和贝叶斯网络等。

A.
正确
B.
错误
题目标签：人工神经网络机器学习贝叶斯网络
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参考答案：
参考解析：
.
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举一反三

【单选题】贝叶斯网络中节点之间的边代表（）。
A.
随机关系
B.
概率因果
C.
组合关系
D.
随机结果
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【多选题】现在机器学习的方法有（）。
A.
深度学习
B.
监督/半监督学习
C.
实践学习
D.
强化学习
E.
无监督学习
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【单选题】明斯基所提出的“人工神经网络”属于:
A.
经验主义、连接主义
B.
经验主义、符号主义
C.
理性主义、符号主义
D.
理性主义、连接主义
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【单选题】贝叶斯网络中，节点的含义是什么（ ）。
A.
独立性
B.
概率值
C.
随机变量
D.
变量关系
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【多选题】人工神经网络的特点包括（）
A.
选择合适的拓扑结构来防止模型的过分拟合是很重要
B.
ANN可以处理冗余特征
C.
神经网络对训练数据中的噪声非常敏感
D.
ANN权值学习使用的梯度下降方法经常会收敛到局部极小值
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【判断题】贝叶斯网络是一个无向图。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】下列词汇哪个不是机器学习核心算法的专有名词
A.
无监督学习
B.
监督学习
C.
强化学习
D.
深度学习
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【多选题】下列属于机器学习类型的是（）* **
A.
有监督学习
B.
无监督学习
C.
半监督学习
D.
强化学习
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【单选题】在贝叶斯网络编辑界面时，如果节点的名称没法完全显示，需要从()菜单项进行调整。
A.
Tools|SetData
B.
View|Zoom Out
C.
View|Zoom In
D.
Tools|Layout
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【单选题】机器学习不包括（ ）。
A.
监督学习
B.
强化学习
C.
非监督学习
D.
群体学习
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