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【判断题】

聚类算法是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。

A.
正确
B.
错误
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题目标签：无监督学习聚类监督学习
参考答案：
参考解析：
.
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举一反三

【判断题】常用的聚类距离计算采用“余弦相似度距离”
A.
正确
B.
错误
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【单选题】有关阐述系统聚类问题的说法下面那一项是错误的
A.
聚类开始时所有个案各自成一类，有 n 类
B.
在类数合理的条件下，伪F统计量大时，分类的效果越好
C.
越小，分类类数越合理
D.
系统聚类不保顺序
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【判断题】监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】下列不是K均值聚类的缺点的是（）
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【简答题】试说明用监督学习与非监督学习两种方法对道路图像中道路区域的划分的基本做法，以说明这两种学习方法的定义与它们间的区别。
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【判断题】神经网络属于有监督学习。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】分类问题属于有监督学习任务
A.
正确
B.
错误
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【判断题】你有很多用户, 打算写程序来检查每个用户的帐目。 对每个用户的帐目, 判断这个帐目是否被黑过。这是监督学习中的分类问题。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】基于划分方法的聚类都是基于距离来判断数据对象相似度的
A.
错
B.
对
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【判断题】在有监督学习中，我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项， 然后再用监督学习分别进行学习
A.
正确
B.
错误
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