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【多选题】
以下有关深度神经网络超参数的说法,正确的是哪些?
A.
卷积核的数量、卷积核的大小以及卷积核的具体核参数等都是网络的超参,对网络的性能都有一定的影响。
B.
批样本的数量以及动量参数都控制着梯度下降的方向,因此会影响网络训练的速度和效果。
C.
过大的批样本数量更容易使网络陷入局部最优解。
D.
drop和权重衰减都起到正则化的作用。
题目标签:
深度神经网络
神经网络
超参数
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参考答案:
参考解析:
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举一反三
【多选题】神经网络应用的领域有( )。
A.
图像处理
B.
信号处理
C.
模式识别
D.
最优化
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【简答题】前向神经网络中的前向指()
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【单选题】神经网络研究属于下列()学派
A.
符号主义
B.
连接主义
C.
行为主义
D.
都不是
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【单选题】在深度神经网络图像识别技术中,后端层用来()从而实现图像识别分类。
A.
对特征进行映射
B.
对图像分类
C.
提取图像的特征
D.
对图像进行预处理
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【单选题】建筑智能工程的神经网络是( )。
A.
信息网络系统
B.
通信网络系统
C.
办公自动化系统
D.
综合布线系统
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【判断题】反馈神经网络又称前馈网络。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【判断题】神经网络对噪音数据具有高承受能力,并能对未经过训练的数据具有分类能力,但需要很长的训练时间,因而对于有足够长训练时间的应用更合适。()
A.
正确
B.
错误
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【单选题】BP神经网络是( )
A.
多层前向(前馈)网络
B.
单层前向(前馈)网络
C.
多层反馈网络
D.
单层反馈网络
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【单选题】下列是神经网络中常见的超参数的是()
A.
批大小
B.
学习率
C.
正则化参数
D.
以上都是
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【单选题】单层神经网络有几层?( )。
A.
1
B.
3
C.
4
D.
2
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【判断题】反馈神经网络又称前馈网络。
A.
对
B.
错
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【判断题】时序数据可以采用深度神经网络模型来建模实现预测分析。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】何者不是深度神经网络中基本的层?()
A.
卷积层
B.
交换层
C.
池化层
D.
全连接层
E.
非线性激活层
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【判断题】Hopfield神经网络是前馈神经网络
A.
正确
B.
错误
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【单选题】神经网络研究属于下列()学派
A.
符号主义
B.
连接主义
C.
行为主义
D.
都不是
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【单选题】REF神经网络是层前向神经网络( )
A.
二
B.
三
C.
四
D.
五
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【多选题】多层前馈神经网络包括什么:()。
A.
输入层
B.
一个或多个隐藏层
C.
一个输出层组成
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【判断题】循环神经网络Recurrent neural networks可以有双向。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】卷积神经网络中有池化层。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】神经网络
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信号处理
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A.
符号主义
B.
连接主义
C.
行为主义
D.
都不是
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【单选题】在深度神经网络图像识别技术中,后端层用来()从而实现图像识别分类。
A.
对特征进行映射
B.
对图像分类
C.
提取图像的特征
D.
对图像进行预处理
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【单选题】建筑智能工程的神经网络是( )。
A.
信息网络系统
B.
通信网络系统
C.
办公自动化系统
D.
综合布线系统
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A.
正确
B.
错误
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A.
正确
B.
错误
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A.
多层前向(前馈)网络
B.
单层前向(前馈)网络
C.
多层反馈网络
D.
单层反馈网络
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A.
批大小
B.
学习率
C.
正则化参数
D.
以上都是
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【单选题】单层神经网络有几层?( )。
A.
1
B.
3
C.
4
D.
2
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【判断题】反馈神经网络又称前馈网络。
A.
对
B.
错
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【判断题】时序数据可以采用深度神经网络模型来建模实现预测分析。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】何者不是深度神经网络中基本的层?()
A.
卷积层
B.
交换层
C.
池化层
D.
全连接层
E.
非线性激活层
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【判断题】Hopfield神经网络是前馈神经网络
A.
正确
B.
错误
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【单选题】神经网络研究属于下列()学派
A.
符号主义
B.
连接主义
C.
行为主义
D.
都不是
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【单选题】REF神经网络是层前向神经网络( )
A.
二
B.
三
C.
四
D.
五
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【多选题】多层前馈神经网络包括什么:()。
A.
输入层
B.
一个或多个隐藏层
C.
一个输出层组成
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A.
正确
B.
错误
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【判断题】卷积神经网络中有池化层。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】神经网络
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