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【多选题】

以下有关深度神经网络超参数的说法，正确的是哪些？

A.
卷积核的数量、卷积核的大小以及卷积核的具体核参数等都是网络的超参，对网络的性能都有一定的影响。
B.
批样本的数量以及动量参数都控制着梯度下降的方向，因此会影响网络训练的速度和效果。
C.
过大的批样本数量更容易使网络陷入局部最优解。
D.
drop和权重衰减都起到正则化的作用。
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题目标签：深度神经网络神经网络超参数
参考答案：
参考解析：
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举一反三

【多选题】神经网络应用的领域有（ ）。
A.
图像处理
B.
信号处理
C.
模式识别
D.
最优化
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【单选题】建筑智能工程的神经网络是( )。
A.
信息网络系统
B.
通信网络系统
C.
办公自动化系统
D.
综合布线系统
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【判断题】神经网络对噪音数据具有高承受能力，并能对未经过训练的数据具有分类能力，但需要很长的训练时间，因而对于有足够长训练时间的应用更合适。()
A.
正确
B.
错误
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【单选题】BP神经网络是（ ）
A.
多层前向（前馈）网络
B.
单层前向（前馈）网络
C.
多层反馈网络
D.
单层反馈网络
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【单选题】单层神经网络有几层？（ ）。
A.
1
B.
3
C.
4
D.
2
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【判断题】反馈神经网络又称前馈网络。
A.
对
B.
错
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【判断题】时序数据可以采用深度神经网络模型来建模实现预测分析。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】何者不是深度神经网络中基本的层？（）
A.
卷积层
B.
交换层
C.
池化层
D.
全连接层
E.
非线性激活层
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【单选题】REF神经网络是层前向神经网络（ ）
A.
二
B.
三
C.
四
D.
五
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【简答题】神经网络
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