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【判断题】

给定显著性水平α及自由度,若计算得到的t值的绝对值小于临界值,我们将接受原假设。

A.
正确
B.
错误
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参考答案:
参考解析:
.
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举一反三

【单选题】独立性检验的原假设是( )。

A.
列联表中的两个分类变量存在依赖关系
B.
列联表中的两个分类变量是有关系的
C.
列联表中的两个分类变量是独立的
D.
观测值的频数和期望值频数是不一致的

【单选题】阈电位是指一种膜电位临界值,此时神经细胞膜上的

A.
Na + 通道大量开放
B.
Na + 通道少量开放
C.
Na + 通道开始关闭
D.
K + 通道大量开放

【多选题】对于原假设真实性的假设检验( )

A.
样本统计量落在接受域内,就证明原假设一定是真实的
B.
样本统计量落在接受域内,并不证明原假设一定是真实的
C.
样本统计量落在拒绝域内,就证明原假设一定是假的
D.
样本统计量落在拒绝内,并不证明原假设一定是假的
E.
样本统计量落在拒绝内,认为原假设不正确时,我们犯错误的概率不超过α。

【多选题】高铁箱变当烟雾大于临界值时,表述对的是()

A.
控制系统启动风机
B.
进行排烟
C.
向RTU发送烟雾报警信号
D.
执行跳闸

【单选题】下列关于弃却域与临界值之叙述,何者 错误 ?

A.
弃却域是推翻虚无假设的检定统计量计算值之集合。
B.
弃却域与非弃却域的边界值称为临界值。
C.
弃却域的范围是依据检定为单尾或双尾以及预先设定的显著水平 值而定。
D.
双边检定之弃却域为尾端两部分,若预先设定的显著水平为 ,则每尾端区域为 。

【单选题】在原假设中α=0.05和α=0.01的不同之处在于:()

A.
α=0.05时,第一类错误的风险更小
B.
α=0.05时,第二类错误的风险更小
C.
α=0.05更倾向于保护原假设(H0)
D.
α=0.05时,第一类错误的风险更大

【单选题】在拒绝原假设时出现的错误称为( )

A.
第二类错误
B.
纳伪的错误
C.
以假当真错误
D.
弃真的错误

【单选题】R0c曲线的数据采集,目前多采用临界值五级分法( )

A.
1级为弱阳性,2级为强阳性,3级为不确定,4级为可能阴性,5级为肯定阴性
B.
1级为肯定阴性,2级为可能阴性,3级为不确定,4级为可能阳性,5级为肯定阳性
C.
1级为肯定阳性,2级为可能阳性,3级为不确定,4级为可能阴性,5级为肯定阴性
D.
1级为不确定,2级为肯定阴性,3级为可能阴性,4级为可能阳性,5级为肯定阳性

【单选题】卡方拟合检验的原假设和备择假设为( )。

A.
\( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu \ne \mu _0 \)(\( \mu \) 是总体均值)
B.
\( H_0 :\sigma ^2=\sigma _0^2 ,\quad H_1 :\sigma ^2\ne \sigma _0^2 \)(\( \sigma^2 \) 是总体方差)
C.
\( H_0 :X\sim \left( {{\begin{array}{*{20}c} {a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\ {p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\ \end{array} }} \right),\quad H_1 :X\mbox{ 不服从 }\left( {{\begin{array}{*{20}c} {a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\ {p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\ \end{array} }} \right) \)
D.
\( H_0 :F(x)\le F_0 (x),\quad H_1 :F(x)>F_0 (x) \)
相关题目:
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A.
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D.
观测值的频数和期望值频数是不一致的
【单选题】韦氏量表诊断智力缺损的智商临界值是
A.
110~119
B.
90~109
C.
80~89
D.
70~79
E.
69以下
【单选题】阈电位是指一种膜电位临界值,此时神经细胞膜上的
A.
Na + 通道大量开放
B.
Na + 通道少量开放
C.
Na + 通道开始关闭
D.
K + 通道大量开放
【多选题】对于原假设真实性的假设检验( )
A.
样本统计量落在接受域内,就证明原假设一定是真实的
B.
样本统计量落在接受域内,并不证明原假设一定是真实的
C.
样本统计量落在拒绝域内,就证明原假设一定是假的
D.
样本统计量落在拒绝内,并不证明原假设一定是假的
E.
样本统计量落在拒绝内,认为原假设不正确时,我们犯错误的概率不超过α。
【多选题】高铁箱变当烟雾大于临界值时,表述对的是()
A.
控制系统启动风机
B.
进行排烟
C.
向RTU发送烟雾报警信号
D.
执行跳闸
【单选题】下列关于弃却域与临界值之叙述,何者 错误 ?
A.
弃却域是推翻虚无假设的检定统计量计算值之集合。
B.
弃却域与非弃却域的边界值称为临界值。
C.
弃却域的范围是依据检定为单尾或双尾以及预先设定的显著水平 值而定。
D.
双边检定之弃却域为尾端两部分,若预先设定的显著水平为 ,则每尾端区域为 。
【单选题】在原假设中α=0.05和α=0.01的不同之处在于:()
A.
α=0.05时,第一类错误的风险更小
B.
α=0.05时,第二类错误的风险更小
C.
α=0.05更倾向于保护原假设(H0)
D.
α=0.05时,第一类错误的风险更大
【单选题】在拒绝原假设时出现的错误称为( )
A.
第二类错误
B.
纳伪的错误
C.
以假当真错误
D.
弃真的错误
【单选题】R0c曲线的数据采集,目前多采用临界值五级分法( )
A.
1级为弱阳性,2级为强阳性,3级为不确定,4级为可能阴性,5级为肯定阴性
B.
1级为肯定阴性,2级为可能阴性,3级为不确定,4级为可能阳性,5级为肯定阳性
C.
1级为肯定阳性,2级为可能阳性,3级为不确定,4级为可能阴性,5级为肯定阴性
D.
1级为不确定,2级为肯定阴性,3级为可能阴性,4级为可能阳性,5级为肯定阳性
【单选题】卡方拟合检验的原假设和备择假设为( )。
A.
\( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu \ne \mu _0 \)(\( \mu \) 是总体均值)
B.
\( H_0 :\sigma ^2=\sigma _0^2 ,\quad H_1 :\sigma ^2\ne \sigma _0^2 \)(\( \sigma^2 \) 是总体方差)
C.
\( H_0 :X\sim \left( {{\begin{array}{*{20}c} {a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\ {p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\ \end{array} }} \right),\quad H_1 :X\mbox{ 不服从 }\left( {{\begin{array}{*{20}c} {a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\ {p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\ \end{array} }} \right) \)
D.
\( H_0 :F(x)\le F_0 (x),\quad H_1 :F(x)>F_0 (x) \)