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【简答题】
设X服从二项分布B(N,p),p的先验分布区分(0,1)的均匀分布,X
1
,X
2
,…,X
n
为来自总体X的样本,试在平方损失函数下,试求p的贝叶斯估计。
题目标签:
损失函数
先验分布
贝叶斯估计
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参考答案:
参考解析:
刷刷题刷刷变学霸
举一反三
【单选题】下列有关田口质量损失函数下列描述不正确的是()。
A.
质量特性偏离目标值越远,顾客成本越大
B.
产品合格,顾客成本一样
C.
质量损失随着质量特性偏离目标值的大小而变化
D.
不是只要合格就不会造成损失
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【单选题】0/1损失函数为什么不能用于定义模型的损失函数
A.
这种损失函数,计算复杂度太高。
B.
这种损失函数无法对模型参数求导。
C.
这种损失函数会增大模型的经验风险。
D.
这种损失函数属于离散函数。
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【单选题】在Logistic回归中,一个反例被成功预测,那么该实例的损失函数值为( )。
A.
某个负数
B.
0
C.
某个正数
D.
不确定
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【单选题】某网上书店成若当天12:00送货,送货时间超过承诺时间2小时,客户就难以接受,如果没有按承诺的目标送货时间送货,公司就会给予客户一定赔偿,罚款是10元,那么损失函数式中的k值为( )。
A.
1
B.
1.5
C.
2
D.
2.5
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【单选题】在 Lasso回归模型中,回归系数的先验分布是
A.
拉普拉斯分布
B.
正态分布
C.
正态分布与拉普拉斯的混合分布
D.
指数分布
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【判断题】Ada Boosting最小化的目标函数类型属于指数损失函数。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】梯度爆炸问题是指在训练深度神经网络的时候,梯度变得过大而损失函数变为无穷。在RNN中,哪种方法可以较好地处理梯度爆炸问题()
A.
用改良的网络结构
B.
梯度裁剪
C.
Dropout
D.
以上都不是
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【单选题】在Lasso回归模型中,回归系数的先验分布是()。
A.
拉普拉斯分布
B.
正态分布
C.
正态分布与拉普拉斯的混合分布
D.
指数分布
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【单选题】设θ是总体分布中的参数,假如由抽样信息算得的()与θ的先验密度函数π(θ)具有相同的函数形式,则称π(θ)是θ的共轭先验分布。
A.
样本发生的似然函数
B.
样本和参数θ的联合分布函数
C.
样本的边缘密度函数
D.
后验密度函数
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【多选题】损失函数包括
A.
平方差损失函数
B.
交叉熵损失函数
C.
绝对值损失函数
D.
对数损失函数
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