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【简答题】
在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度?
题目标签:
拟合优度
线性回归
多元线性回归
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参考答案:
参考解析:
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举一反三
【单选题】多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的拟合优度很大, F值很显著,这说明模型存在
A.
设定偏误
B.
异方差
C.
自相关
D.
多重共线性
查看完整题目与答案
【单选题】估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标,两者的关系是( )。
A.
前者越小,后者越小
B.
前者越大,后者越小
C.
前者越小,后者越大
D.
不确定
查看完整题目与答案
【多选题】反映回归直线拟合优度的指标有()。
A.
相关系数
B.
回归系数
C.
样本决定系数
D.
回归方程的标准差
E.
残差平方和
查看完整题目与答案
【判断题】家庭消费支出与收入,物价水平与商品需求量,小麦高产与施肥量,以上都是反映回归直线拟合优度的指标。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】多元线性回归和逻辑回归的Method都是五项。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【判断题】判断多元回归模型拟合优度时,使用 更准确。( )
A.
正确
B.
错误
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【简答题】拟合优度卡方检验中检验统计量计算值越大,则表明理论与实际间( )。
查看完整题目与答案
【单选题】对于线性回归,我们应该有以下哪些假设?:( )
A.
找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感
B.
线性回归要求所有变量必须符合正态分布
C.
线性回归假设数据没有多重线性相关性
查看完整题目与答案
【多选题】一元线性回归发展到多元线性回归的原因是__________
A.
A.多元回归模型更接近现实
B.
B.采用多元回归模型可以控制干扰因素
C.
C.一元回归分析已经失去作用
D.
D.研究者的偏好
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【判断题】模型只要拟合优度的判定系数高,变量的显著性检验和F检验都通过,模型就不会存在异方差性。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】多元线性回归模型的OLS残差:( )
A.
因为有多个解释变量所以无法计算
B.
可以用原始数据减去预测值来计算
C.
都为0
D.
通常都与误差相等
查看完整题目与答案
【多选题】反映回归直线拟合优度的指标有( )
A.
相关系数
B.
回归系数
C.
样本决定系数
D.
回归方程的标准差
E.
剩余变差(或残差平方和)
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【简答题】()就是一元线性回归。
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【多选题】多元线性回归的最小二乘估计原理是指( )。
A.
残差平方和最小
B.
加权残差平方和最小
C.
使样本回归函数尽可能接近总体回归函数
D.
加权残差平方和最大
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【简答题】怎样度量线性概率模型的拟合优度?
查看完整题目与答案
【简答题】多元线性回归
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【单选题】多元线性回归中的“线性”是指什么是线性的?
A.
系数
B.
自变量
C.
因变量
D.
误差
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【单选题】多元线性回归可能存在的问题是?
A.
自变量之间存在相关,即共线性问题
B.
自变量数量太多
C.
只有1个自变量则无法预测
D.
自变量无法涵盖因变量所有的预测因素
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【判断题】Pearson拟合优度是一种非参数检验方法,可以处理关于总体分布的检验,也可以处理离散取值的变量间的独立性检验 ( )
A.
正确
B.
错误
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【单选题】回归分析中,用来说明拟合优度的统计量为
A.
相关系数
B.
判定系数
C.
回归系数
D.
标准差
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相关题目:
【单选题】多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的拟合优度很大, F值很显著,这说明模型存在
A.
设定偏误
B.
异方差
C.
自相关
D.
多重共线性
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【单选题】估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标,两者的关系是( )。
A.
前者越小,后者越小
B.
前者越大,后者越小
C.
前者越小,后者越大
D.
不确定
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【多选题】反映回归直线拟合优度的指标有()。
A.
相关系数
B.
回归系数
C.
样本决定系数
D.
回归方程的标准差
E.
残差平方和
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【判断题】家庭消费支出与收入,物价水平与商品需求量,小麦高产与施肥量,以上都是反映回归直线拟合优度的指标。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】多元线性回归和逻辑回归的Method都是五项。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】判断多元回归模型拟合优度时,使用 更准确。( )
A.
正确
B.
错误
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【简答题】拟合优度卡方检验中检验统计量计算值越大,则表明理论与实际间( )。
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【单选题】对于线性回归,我们应该有以下哪些假设?:( )
A.
找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感
B.
线性回归要求所有变量必须符合正态分布
C.
线性回归假设数据没有多重线性相关性
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【多选题】一元线性回归发展到多元线性回归的原因是__________
A.
A.多元回归模型更接近现实
B.
B.采用多元回归模型可以控制干扰因素
C.
C.一元回归分析已经失去作用
D.
D.研究者的偏好
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【判断题】模型只要拟合优度的判定系数高,变量的显著性检验和F检验都通过,模型就不会存在异方差性。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】多元线性回归模型的OLS残差:( )
A.
因为有多个解释变量所以无法计算
B.
可以用原始数据减去预测值来计算
C.
都为0
D.
通常都与误差相等
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【多选题】反映回归直线拟合优度的指标有( )
A.
相关系数
B.
回归系数
C.
样本决定系数
D.
回归方程的标准差
E.
剩余变差(或残差平方和)
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【简答题】()就是一元线性回归。
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【多选题】多元线性回归的最小二乘估计原理是指( )。
A.
残差平方和最小
B.
加权残差平方和最小
C.
使样本回归函数尽可能接近总体回归函数
D.
加权残差平方和最大
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【简答题】怎样度量线性概率模型的拟合优度?
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【简答题】多元线性回归
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【单选题】多元线性回归中的“线性”是指什么是线性的?
A.
系数
B.
自变量
C.
因变量
D.
误差
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【单选题】多元线性回归可能存在的问题是?
A.
自变量之间存在相关,即共线性问题
B.
自变量数量太多
C.
只有1个自变量则无法预测
D.
自变量无法涵盖因变量所有的预测因素
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【判断题】Pearson拟合优度是一种非参数检验方法,可以处理关于总体分布的检验,也可以处理离散取值的变量间的独立性检验 ( )
A.
正确
B.
错误
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【单选题】回归分析中,用来说明拟合优度的统计量为
A.
相关系数
B.
判定系数
C.
回归系数
D.
标准差
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