在单因素分析中,如果不能拒绝原假设,那么说明组间平方和SS 组间 。

列联表中的两个分类变量存在依赖关系

列联表中的两个分类变量是有关系的

列联表中的两个分类变量是独立的

观测值的频数和期望值频数是不一致的

研究对象是受两个因素变动影响的现象

所依据的指数体系由三个指数组成

所求得的总变动指数要等于各因素指数的乘积

可从相对数和绝对数两个方面进行分析

可通过已知指数推算未知指数

在分析质量指标变动时,要将数量指标固定在报告期;在分析数量指标变动时,要将质量指标固定在基期。

正确

错误

正确

错误

正确

错误

第二类错误

纳伪的错误

以假当真错误

弃真的错误

正确

错误

P=0. 1

P=0.05

P=0.01

P=0.06

正确

错误

\( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu \ne \mu _0 \)（\( \mu \) 是总体均值）

\( H_0 :\sigma ^2=\sigma _0^2 ,\quad H_1 :\sigma ^2\ne \sigma _0^2 \)（\( \sigma^2 \) 是总体方差）

\( H_0 :X\sim \left( {{\begin{array}{*{20}c} {a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\ {p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\ \end{array} }} \right),\quad H_1 :X\mbox{ 不服从 }\left( {{\begin{array}{*{20}c} {a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\ {p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\ \end{array} }} \right) \)

\( H_0 :F(x)\le F_0 (x),\quad H_1 :F(x)>F_0 (x) \)