在假设检验中，通常不采用“接受”原假设的说法，因为这样可以避免（ ）。

对

错

检验总体参数是否不同

检验样本统计量是否不同

检验样本统计量与总体参数是否不同

检验样本的 P 值是否为小概率

正确

错误

正确

错误

第二类错误

纳伪的错误

以假当真错误

弃真的错误

执政为民

依靠人民

加快发展

造福于民

P=0. 1

P=0.05

P=0.01

P=0.06

正确

错误

\( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu \ne \mu _0 \)（\( \mu \) 是总体均值）

\( H_0 :\sigma ^2=\sigma _0^2 ,\quad H_1 :\sigma ^2\ne \sigma _0^2 \)（\( \sigma^2 \) 是总体方差）

\( H_0 :X\sim \left( {{\begin{array}{*{20}c} {a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\ {p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\ \end{array} }} \right),\quad H_1 :X\mbox{ 不服从 }\left( {{\begin{array}{*{20}c} {a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\ {p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\ \end{array} }} \right) \)

\( H_0 :F(x)\le F_0 (x),\quad H_1 :F(x)>F_0 (x) \)

ρ＞0

ρ＜0

ρ=0

ρ=1

ρ≠0