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【单选题】

对直线回归方程y=-5.024+1.635x+ε,常数项和回归系数的假设检验均有意义,下列说法错误的是

A.
所有实测点都应在回归线直线上
B.
所绘回归直线过x和y的均数点
C.
回归直线在y轴上的截距为-5.024
D.
x每增加一个单位,y平均增加1.635个单位
E.
进行预测时,x应在其实预测值范围内取值
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参考答案:
参考解析:
.
刷刷题刷刷变学霸
举一反三

【多选题】在直线回归方程yc=a+bx中()(C,7,3,2;7,3,3)

A.
必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值,也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著

【多选题】直线回归预测法的主要步骤是()

A.
设计模型
B.
建立模型
C.
检验模型
D.
计算方程
E.
确定预测值

【多选题】一元线性回归方程可以应用于( )。

A.
描述两指标变量之间的数量依存关系
B.
描述两指标变量之间的非线性关系
C.
利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
D.
利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计

【单选题】假设检验的目的是

A.
检验总体参数是否不同
B.
检验样本统计量是否不同
C.
检验样本统计量与总体参数是否不同
D.
检验样本的 P 值是否为小概率

【多选题】一元线性回归方程主要应用于()。

A.
描述两个指标变量之间的数量依存关系
B.
利用回归方程进行预测
C.
对回归方程的各参数进行显著性检验
D.
利用回归方程进行统计控制

【单选题】假设检验的第一型错误是

A.
检验假设成立而被拒绝
B.
检验假设错误而被接受
C.
两者均是
D.
两者均不是

【多选题】在直线回归方程yc=a+bx 中()(C,7,3,2;7,3,3)。

A.
必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值,也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著
相关题目:
【多选题】在直线回归方程yc=a+bx中()(C,7,3,2;7,3,3)
A.
必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值,也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著
【多选题】直线回归预测法的主要步骤是()
A.
设计模型
B.
建立模型
C.
检验模型
D.
计算方程
E.
确定预测值
【多选题】一元线性回归方程可以应用于( )。
A.
描述两指标变量之间的数量依存关系
B.
描述两指标变量之间的非线性关系
C.
利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
D.
利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
【单选题】假设检验的目的是
A.
检验总体参数是否不同
B.
检验样本统计量是否不同
C.
检验样本统计量与总体参数是否不同
D.
检验样本的 P 值是否为小概率
【多选题】一元线性回归方程主要应用于()。
A.
描述两个指标变量之间的数量依存关系
B.
利用回归方程进行预测
C.
对回归方程的各参数进行显著性检验
D.
利用回归方程进行统计控制
【单选题】假设检验的第一型错误是
A.
检验假设成立而被拒绝
B.
检验假设错误而被接受
C.
两者均是
D.
两者均不是
【多选题】在直线回归方程yc=a+bx 中()(C,7,3,2;7,3,3)。
A.
必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值,也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著