logo - 刷刷题
下载APP
【判断题】

采用随机梯度下降（SGD）优化算法去逐步改变网络的权重w和偏置b，损失函数会缓慢地降低，从而改进我们的神经网络。（ ）

A.
正确
B.
错误
举报
题目标签：损失函数随机梯度下降神经网络
参考答案：
参考解析：
.
刷刷题刷刷变学霸
举一反三

【简答题】前向神经网络中的前向指（）
查看完整题目与答案

【单选题】在Logistic回归中，一个反例被成功预测，那么该实例的损失函数值为（ ）。
A.
某个负数
B.
0
C.
某个正数
D.
不确定
查看完整题目与答案

【单选题】某网上书店成若当天12：00送货，送货时间超过承诺时间2小时，客户就难以接受，如果没有按承诺的目标送货时间送货，公司就会给予客户一定赔偿，罚款是10元，那么损失函数式中的k值为（　　）。
A.
1
B.
1.5
C.
2
D.
2.5
查看完整题目与答案

【单选题】BP神经网络是（ ）
A.
多层前向（前馈）网络
B.
单层前向（前馈）网络
C.
多层反馈网络
D.
单层反馈网络
查看完整题目与答案

【单选题】不是随机梯度下降的特点是（）
A.
批量数值选取为1
B.
学习率逐渐减小
C.
可以达到最小值
D.
在最小值附近波动
查看完整题目与答案

【判断题】反馈神经网络又称前馈网络。
A.
对
B.
错
查看完整题目与答案

【判断题】Hopfield神经网络是前馈神经网络
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【判断题】Ada Boosting最小化的目标函数类型属于指数损失函数。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【简答题】神经网络
查看完整题目与答案

【多选题】损失函数包括
A.
平方差损失函数
B.
交叉熵损失函数
C.
绝对值损失函数
D.
对数损失函数
查看完整题目与答案