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"样本集合"相关考试题目
1.
信息熵是度量样本集合纯度最常用的一种指标。信息熵的值越大,则其纯度越高。( )
2.
基尼值可以度量样本集合的纯度。
3.
RANSAC方法中一致集是指到目前为止和随机采样样本所拟合模型误差最小的样本集合。
4.
信息熵是度量样本集合纯度的唯一指标。
5.
信息熵 (entropy) 是度量样本集合“纯度”最常用的一种指标
6.
平行坐标图可用于表达哪种类型数据的可视化，从而找出不同变量或不同样本集合的差异。
7.
熵(entropy)刻画了样本集合的纯度,熵的数值越大,样本集合纯度越高
8.
信息熵值越小,当前样本集合D 的纯度越小,属于同一类别的可能性越大
9.
对给定的且标注好的训练样本集合在样本空间找到一个超平面将不同类别的样本分开。该方法是（ ）方法。
10.
对于两类的样本集合，向不同的方向投影，产生的数据点的类别可分程度是不同的，Fisher线性判别分析法寻找的是使得两类数据最好的分开的投影方向。
