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"直方图均衡"相关考试题目
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彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进行对比度增强。
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直方图均衡化适合于处理原图像灰度级分布均匀性比较差的情况 。
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对一个波段的图像进行直方图均衡化的具体步骤是什么？
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直方图均衡化适用于增强直方图呈()分布的图像。
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伽马变化是()处理，直方图均衡化是()，均值滤波是()处理.( )
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下面是原始的眼球相片和直方图均衡后的眼球相片。请问下面的哪一个直方图最可能是原始眼球相片的直方图？【图片】【图片】
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为什么一般情况下对离散图像的直方图均衡化并不能产生完全平坦的直方图？
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直方图均衡化方法的基本思想是，对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的灰度级进行缩减。从而达到清晰图像的目的。
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采用直方图均衡化和直方图规定化这两种增强方法都只能产生一种结果，即近似均匀的直方图。
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直方图均衡化是一个线性处理过程，它对图像进行改变，使所得图像具有更平坦的直方图。
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直方图均衡可以使图像的灰度级范围更宽，有效地增强了图像的对比度
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对曝光过度或者逆光拍摄的图片可以通过直方图均衡化的方法用来增强局部或者整体的对比度，起到图像增强的作用
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什么是直方图均衡化(Histogram Equalization)?它的目的是什么?
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将高频加强和直方图均衡相结合是得到边缘锐化和对比度增强的有效方法。上述两个操作的先后顺序对结果有影响吗？为什么？
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对图像进行直方图均衡化处理时，可以使用以下python库scikit_image中的哪些函数？
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直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到（）的目的。
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直方图均衡化是一种非线性灰度变换。( )
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直方图均衡化是一种基于点运算的图像增强算法。
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直方图均衡化是将原图像通过某种变换,得到一幅灰度直方图为()的新图像的方法。
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(2分)下面是原始的眼球相片和直方图均衡后的眼球相片。请问下面的哪一个直方图最可能是原始眼球相片的直方图?
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直方图均衡化是图像增强的一个重要手段,请推导直方图均衡化的计算公式。
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经过直方图均衡化 equalization 的数字图像,灰度级出现概率()。
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对灰度图像进行直方图均衡化处理后，其各灰度级的概率分布基本相同
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直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算。
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下面是原始的眼球相片和直方图均衡后的眼球相片。请问下面的哪一个直方图最可能是原始眼球相片的直方图？
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直方图均衡化适用于什么样的图像？
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原始图像地概率密度函数如下图所示，试证明经直方图均衡化处理后，图像地直方图是均匀分布地。
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对图像A进行直方图均衡化运算后获得图像B,再进行一次直方图均衡化运算获得图像C。B与C的关系是:
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直方图均衡
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一般来说，直方图均衡化处理对于灰度分布比较均衡的图像的处理效果比较明显。
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直方图均衡化操作中包含的步骤有（ ）。
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彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进行对比度增强。
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设一幅图像有如图所示直方图,图像灰度范围为0-7,对该图像进行直方图均衡化,灰度级按四舍五入的方法, 均衡化后原灰度值5变化为4。
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假定有 64*64 大小的图像,灰度为 16 级,概率分布如下表,试进行直方图均衡化,并画出处理前后的直方图。
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举例说明直方图均衡化的基本步骤。
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下面关于直方图均衡化的描述哪一个是错误的？（ ）
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举例说明直方图均衡化的基本步骤。
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直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行（），而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到清晰图像的目的。
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直方图均衡化图像处理技术可以使用图像的细节更为丰富。
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直方图均衡法属于是一种空域法类的图像增强技术。（ ）
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局部直方图均衡化可分为子块不重叠、子块重叠和子块部分重叠的局部直方图均衡化。其中,_______ 的局部直方图均衡化 后,输出图像有明显的块效应。 _______ 的局部直方图均衡化 处理的总次数等于原图的总像素数目,算法效率最低。
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直方图均衡化处理以后的数字图像,它们的灰度分布是相同的,和图像原始的灰度分布无关。
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直方图均衡化是使变换后图像灰度值的概率密度为均匀分布的映射变换方法
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直方图均衡化的基本原理是
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直方图均衡化是一种把原图像的直方图变换为各灰度值频率固定的直方图的变换。
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直方图均衡化是一种点运算,图像的二值化则是一种局部运算。
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一幅图像经过直方图均衡化处理后，其对比度一定比原始图像的对比度提高。（ ）
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一般来说，直方图均衡化处理对于灰度分布比较集中的图像的处理效果比较明显。
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直方图均衡化处理常用作图像镶嵌或应用遥感图像进行动态变化研究的预处理工作。
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一般来说,直方图均衡化对于灰度分布比较集中的图像处理效果比较明显
