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"并行处理"相关考试题目
1.
除了分布处理MPP和机群系统外，并行处理计算机按其基本结构特征可分为哪几种不同结构？
2.
一台计算机中采用多个CPU的技术称为“并行处理”。采用并行处理的目的是为了
3.
为了提高计算机的处理能力,一台计算机可以配置多个【1】,这种技术称为"并行处理"。
4.
资源分时共享并行处理(对单一资源的系统),各环节中断优先级由高到底的为____________>_________>_________。
5.
与传统的并行处理系统相比，机群系统所具有的特点不包括()
6.
并行处理是指系统在同一时间间隔或同一时刻内完成多个任务的处理。
7.
并行处理计算机除分布处理、MPP和机群系统外，有哪4种基本结构？列举它们各自要解决的主要问题。
8.
下列关于单微处理器结构资源并行处理的描述,错误的是 :
9.
下面哪个处理器器件适用于高速的并行处理（ ）
10.
一台计算机中采用多个CPU的技术称为“并行计算技术”，采用并行处理的目的是为了( )。
11.
与并行处理相关的算法是时间亚线性算法。
12.
在计算机中采用多个CPU（多核）的技术也称为"并行处理"，其目的是为了提高计算机的处理速度。（）
13.
【19】 以所有驱动器的并行处理为基础，把数据文件分块写入到磁盘阵列中的每一个驱动器上。
14.
Windows操作系统提供了【 】并行处理能力，它可以使多个应用程序同时运行。
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并行处理结构的路由器在每个外围插卡上都设置了独立的（），并行处理数据包。
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一台计算机中采用多个CPU的技术称为“并行处理”,采用并行处理的目的是为了()
17.
[名词解释] 并行处理
18.
大规模并行处理（MPP）计算机的特点是 （） 。
19.
一台计算机中采用多个CPU的技术称为“并行处理”。采用并行处理的目的是为了
20.
CBC模式中，对多个分组的加密过程（）并行处理，解密过程（）并行处理。
21.
”并行处理计算机中的上千个微处理器"是利用了40个发明原理中的
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Windows操作系统提供了______ 并行处理能力，可以使用多个应用程序同时运行。
23.
根据基本结构特征，并行处理计算机可分为 ________ 四种不同的结构。
24.
集中运营业务并行处理流程是指（）
25.
______是把一个任务分散到网络中不同的计算机上并行处理,而不是集中在一台大型计算机上,使其具有解决负责问题的能力。
26.
下面哪个是一种编程模型，它将大规模的数据处理工作拆分成互相独立的任务然后并行处理（ ）
27.
下列（）是用于多CPU的计算系统，并具有并行处理的功能。
28.
下面哪个是一种编程模型，它将大规模的数据处理工作拆分成相互独立的任务然后并行处理 （ ）。
29.
非接触式IC卡可靠性高、可并行处理、操作简单。
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一台计算机中采用多个CPU的技术称为“并行处理”。采用并行处理的目的是为了
31.
未来的计算机技术将向超高速、超小型、并行处理、智能化的方向发展。
32.
对于程控交换机，处理机是分时并行处理呼叫任务。
33.
计算机网络的主要功能是并行处理和分布计算。
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一台计算机中采用多个CPU的技术称为并行处理，采用并行处理的目的是为了______。
35.
● 大规模并行处理（MPP）计算机的特点是 （17） 。 （17）
36.
MapReduce将传统的查询、分解及数据分析进行分布式处理，将处理任务分配到不同的处理（），因此具有更强的并行处理能力。
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MapReduce作为面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台，其最基本的概念是：（）和（）。
38.
下列关于单微处理器结构资源并行处理的描述，错误的是（ ）。
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GPU 的并行处理能力比 CPU 还强大
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CNC装置的软件结构，无论其硬件是单微处理机结构，还是多微处理机结构，都具有多任务并行处理和多重实时中断两个特点。（ ）
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为解决单个计算机难以保存全部数据的问题,通常会采用并行处理的技术,此技术会涉及到时间亚线性算法。()
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MapReduce技术是 Google公司于200年提出的大规模并行计算解决方案,主要应用于大规模____上的大数据并行处理。
43.
云计算是由分布式计算、并行处理、网格计算发展来的,是一种新兴的商业计算模型。
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对单一资源的系统的并行处理实现方式是( )。
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并行处理系统能够把多项任务分配给不同的CPU同时执行，且保持系统正常有效地工作。（）
46.
根据基本结构特征，并行处理计算机可分为 ________ 四种不同的结构。
47.
Spark是一个基于I/O的大数据并行处理框架。( )
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一台计算机中采用多个CPU的技术称为“并行处理”技术，采用并行处理的目的是为了（）。
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第十六条员工受到处分或批评教育，不适合在金融岗位上继续工作的，应调离金融岗位。调离金融岗位须与处分或批评教育并行处理，也可得单独适用。
50.
云计算就是对分布式处理(DistributedComputing)、并行处理(ParallelComputing)与网格计算(GridComputing)及分布式数据库的改进处理()
