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"多元方差分析"相关考试题目
1.
在多元方差分析中,SSE和SS(TR)之和等于总叉积矩阵SST。当SS(TR)在SST中占有较大的份额时,可以认为随机影响( ),不同试验间的观测值( )显著性差异。
2.
方差分析的过程,包括平衡设计的方差分析过程( ANOVA ) 、 不平衡设计一般模型的方差分析过程( GLM)、多元方差分析(MANOVA)。
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【名词解释】多元方差分析
4.
用SPSS做多元方差分析时,应该进入哪个菜单?()
5.
多元方差分析中,总平方和SST,表示的是某个类内的样品个体与总均值之间的偏差平方和。
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如何进行均值向量的假设检验(多元方差分析)?
7.
多元方差分析是( )的推广,适用于研究同时包含两个或两个以上因变量的数据。
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多元方差分析就是多个正态总体均值向量的假设检验问题 。
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多元方差分析中因变量是数量型变量,自变量也只能是数量型变量。( )
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两个独立样本情形下的比较均值向量的检验,可看成是多元方差分析的一个特例。
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单因素多元方差分析中总离差阵、组间离差阵、组内离差阵三者之间的关系是( )
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多元方差分析是通过对组间均值变异的分析研究判断多个正态总体均值是否相等的一种统计方法。( )
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多元方差分析的基本假设有( )。
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威尔克斯统计量在多元方差分析中是用于检验均值是否相等的统计量。
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多元方差分析是一元方差分析的推广。
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下列关于多元方差分析中叉积矩阵的说法,正确的是( )。 (1) SST称为总叉积矩阵,反映全部数据的误差 (2) SS(TR)称为组内叉积矩阵,反映系统因素引起的误差 (3) SS(TR)称为组间叉积矩阵,反映系统因素引起的误差 (4) SSE称为组内叉积矩阵,反映随机因素引起的误差 (5) SSE称为组内叉积矩阵,反映随机因素引起的误差
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多元方差分析可以用的检验统计量有( )。
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在多元方差分析的检验中,如果接受原假设,则对均值分量的检验结果为拒绝,可不必在意。
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多元方差分析中,组间平方和SSA;表示的是某个样本均值与总均值之间的偏差平方和
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试述威尔克斯统计量在多元方差分析中的重要意义。
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如何进行均值向量的假设检验(多元方差分析)?
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在多元方差分析中,所提出的原假设为 ,备择假设是( )
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应用多元方差分析的前提条件是( )
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类似于一元方差分析,多元方差分析中的叉积矩阵形式如下: , , , 则有( )。
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多因素方差分析是指观测变量有多个的方差分析,多元方差分析是指控制变量有多个的方差分析。( )
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在多元方差分析中,叉积矩阵有SS(TR)、SSE和SST,下列描述正确的是( )。
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多总体均值向量检验又叫多元方差分析法。
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多元方差分析中,当
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多元方差分析中,记SSA、SSE和SST分别为组间平方和、组内平方和和总平方和,则有( )。
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多元方差分析中,来自各总体的样本的样本容量必须相等 。