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"方差来源"相关考试题目
1.
概化信度的基本思想是计算影响方差来源的各因素,其主要优点为( )。 A可以设计出更有效的收集和分析工作信息的方法
2.
对同一匹布,用不同的印染工艺处理,然后进行缩水率检验,现选取五种印染工艺,每种工艺进行四次试验(用于试验的布规格完全相同)。对测得的缩水率进行方差分析,得到如下结果: 方差来源 离差平方和 自由度 均方 F 比 临界值 组间( SSA ) 组内( SSE ) 3.2248 3.5845 总方差( SST ) 请将上表补充完整并进行分析(α=0.05).
3.
关于各类信度系数及其主要误差方差来源,下列描述不正确的是( )。
4.
各种信度估计方法的误差方差来源
5.
下列信度估计方法对应误差方差来源错误的是( )
6.
统计量F检验因子影响是否显著,F统计量越大,说明组间方差是主要的方差来源,因子影响是显著的,F越小,越说明随机方差是主要的方差来源,因子的影响是不显著的。
7.
已知某一双因素无重复试验方差分析表如下，请根据表中已有数值，在空格处填好相应数值（α=0.05）。（注：自由度保留整数，其余数值四舍五入后保留小数点后两位） 方差来源 平方和 自由度 方差 F 值 F 临界值 因素 A 50.13 5 第三空 第五空 第七空 因素 B 第一空 2 第四空 第六空 第八空 误差 E 1.30 第二空 0.13 总和 T 192.27 17
8.
对某因素进行方差分析,由所得试验数据算得下表: 方差来源 平方和 自由度 值 组间 4623.7 4 组内 4837.25 15 总和 9460.95 19 采用 检验法检验,且知在 时 的临界值 , 则可以认为因素的不同水平对试验结果
9.
概化信度的基本思想是计算影响方差来源的各因素，其主要优点为（）
10.
已知某一双因素无重复试验方差分析表如下,请根据表中已有数值,在空格处填好相应数值(α=0.05)。(注:自由度保留整数,其余数值保留小数点后两位) 方差来源 平方和 自由度 方差 F 值 F 临界值 因素 A 50.13 5 第三空 第五空 第七空 因素 B 第一空 2 第四空 第六空 第八空 误差 E 1.30 第二空 总和 T 192.27 17
11.
对某因素进行方差分析,由所得试验数据算得下表: 方差来源 平方和 自由度 F 值 组间 4623.7 4 组内 4837.25 15 总和 9460.95 19 采用 F 检验法检验,且知在 a = 0.05 时 F 的临界值 F 0.05 (4,15) = 3.06 ,则可以认为因素
12.
在方差分析中，F统计量越大，越说明组间方差是主要的方差来源，当F>临界值时，因子影响是显著的。()
13.
下表给出Y关于X1、X2的线性回归结果:方差来源平方和(SS)自由度(d.f.)来自回归(ESS)65965②来自残差(RSS)①③来自总离差(TSS)6604214请填全表中①、②、③的取值
14.
方差来源平方和自由度均方值碳酸百分率（A） 16.00116.00131题0.0862操作压强（B）132题1100.0019.060.0001流水线速度（C）0.5610.560.110.7445AB0.061133题0.010.9135AC0.2510.250.050.8280BC0.2510.250.050.8280ABC10.56134题10.562.010.1614误差293.75565...
15.
关于各类信度系数及其主要的误差方差来源，下列描述不正确的是（）
16.
在方差分析中，检验因子影响的F统计量越大，说明随机方差是主要的方差来源。（）
17.
表3-4给出三变量模型的回归结果。表3-4方差来源平方和(SS)自由度(d.f.)平方和的均值(MSS)来自回归(ESS)65965——来自残差(RSS)———来自总离差(TSS)6604214
18.
在某次5水平单因素方差分析中，得到如下的方差分析表。方差来源平方和自由度均方F比组间误差17.1组内误差总误差106.414如果F临界值为3.478，假设检验的结论为（ ）
19.
表 1 给出三变量模型的回归结果。 表 1 方差来源 平方和 (SS) 自由度 (d.f.) 平方和的均值 (MSS) 来自回归 (ESS) 来自残差 (RSS) 来自总离差 (TSS) 65965 - - - - - 6...
20.
在方差分析中，F统计量越大，越说明组间方差是主要的方差来源，当F>临界值时，因子影响是显著的。()
21.
下表给出Y关于X1、X2的线性回归结果: 方差来源 平方和(SS) 自由度(d.f.) 来自回归(ESS) 65965 2 来自残差(RSS) 1 3 来自总离差(TSS) 66042 14 请填全表中1、2、3的取值( )。
22.
有如下方差分析表,请填充完整。 方差来源 离差平方和 自由度 均方差 F 值 组间 14245.83 3 (1) (2) 组内 43950 (3 ) (4) 总和 58195.83 23 若临界值为3.10,则应该( 5 )原假设。
23.
在方差分析中，F统计量越大，越说明组间方差是主要的方差来源，当F>临界值时，因子影响是显著的。()
