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"海量数据"相关考试题目
1.
大数据不是要教机器像人一样思考,相反,它是A. 把数学算法运用到海量数据上来预测事情发生的可能性B. 被视为人工智能的一部分C. 被视为一种机器学习D. 预测与惩罚
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题目：大规模机群性能监控中针对海量数据处理的研究
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（）技术的出现为从海量数据中发现人们感兴趣、隐含的、事先未知的信息，解决知识获取这一难题提供了有效的解决方案。
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（）诞生则是为了帮助Hadoop更加便捷地分析和处理海量数据地任务
5.
个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助( )为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
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大数据的特点在于海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据 库、云存储和虚拟化技术。
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在海量数据中,第一时间提取出影响出行效率的事件,最困难的场景就是( )。
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基于语义的金融大数据处理系统框架中，()是一个针对海量数据进行分布式处理的软件框架，一种具有高可靠性、高效性、可伸缩性的分布式数据处理方式。
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大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
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你在开发过程中要查询一个包含海量数据的表并读取表中的每一行，应用程序每天只运行一次。你希望应用程序能尽可能快地处理数据，你该使用哪个类来检索数据？
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()是一个海量数据分布式处理的开源软件框架,Hadoop能支持PB级海量数据,可扩展性强。
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利用云计算、大数据等人工智能技术，对海量数据进行处理分析，传输给行业终端的过程属于( )。
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“大数据”是指各行各业产生的海量数据，这些数据应具有“ 4V”特点，例如 Velocity(高速)，写出其他3个特点。
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大数据思维,是指一种思想,认为公开的海量数据一旦处理得当能为干百万人急需解决的问题提供答案。
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射频识别网络是物联网海量数据的重要来源之一,而________是读取数据信息的关键器件。
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海量数据从原始数据源到产生价值,期间会经过存储、()、挖掘、分析等多个环节。
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城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。判断对错
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( ) 云计算可以助力物联网海量数据的存储和分析。以下哪个选项不属于依据云计算的服务类型
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大数据所说的海量数据多数掌握在大型网络公司手中，主导着数据库平台，其在数据挖掘和分析方面力量强大。但目前没有公司愿意无偿分享自己的用户数据。从社会管理的角度考虑，这体现了（）。
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（）是驾驭海量数据的关键环节之一，十也是物联网发展的重要趋势。
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.大数据思维,是指一种思想,认为公开的海量数据一旦处理得当,能为千百万人急需解决问题提供答案。( )
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Hadoop框架设计的最核心内容是：HDFS和MapReduce，其中HDFS和MapReduce分别为海量数据提供了 。
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城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。
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5G智慧城市解决方案“5G城市大脑”应用场景基于OneCity平台的海量数据多维治理能力，面向各级城市管理者，支撑城市治理、资源调度和智能决策，为5G网络采集的城市数据提供一屏呈现能力，助力政府实现城市各项数据的监测、治理和规划。
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移动互联网再加上传统互联网，每天都在产生海量数据，而大数据又通过云计算的形式，将这些数据筛选处理分析，提前出有用的信息，这就是大数据分析。( )
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数据湖是一种可以提取、存储、评估和分析不同类型和结构海量数据的环境
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面对物联网的海量数据，人们必须借助（）的帮助才能获得相关的知识。
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大数据与云计算的关系就像一枚硬币的两面，密不可分。大数据无法用单台计算机进行处理，必须采用分布式计算架构对海量数据进行挖掘。
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大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据。
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井下高清视频智能监控解决方案，基于5G+()+高清隔爆摄像头+AI技术，实现”煤矿智能监控“，实现海量数据采集的自动化、信息化、视频资源的数据化。
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阿里云大数据计算服务（MaxCompute,原ODPS)是阿里巴巴自主研发的海量数据处理 平台，主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下（ ）场景不适合使用大数据计算服务实现。
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在外部海量数据中,由于数据价值密度较低,所以数据中的杂质和噪声很多,需要大量的数据处理工作才能将有价值的数据和信息提炼出来。
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面对急剧增长的海量数据和不断增长的用户需求,分布式数据库系统必须具有( )、( )和( )的特征。
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计算机俗称电脑，是一种能够按照 _______运行，自动、高速处理海量数据的现代化电子设备
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Merkle哈希树被广泛应用在分布式领域,主要用来在海量数据下快速定位少量变化的数据内容(变化原因可能是损毁、篡改或者正常变化等)。
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数据挖掘的目的就是通过各种模型和算法有效地从海量数据中提取各种有价值或有规律的信息，实现“数据——信息——价值”的转变过程。
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移动互联网再加上传统互联网，每天都在产生海量数据，而DSJ又通过云计算的形式，将这些数据筛选处理分析，提前出有用的信息，这就是DSJ分析()
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（）是海量数据处理的并行编程模式。
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位于福州市滨海新城的 数字福建云计算中心(商务云), 先后入驻了国家东南健康医疗大数据中心、国家国土资源大数据应用中心等国家级重大项目, 每秒都有海量数据飞跃着 。这体现了城市的( )功能。
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HASH运算时协助开展海量数据处理的有效手段，其目标是( )。
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医院日常运行会产生的海量数据分为表明或反映病人客观特征的数据和病人主观行为的数据，其中反映病人客观特征的数据不包括以下哪项数据
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（）是现代社会在掌握海量数据收集、存储和处理技术基础上所产生的一种以群体经验进行判断和预测的能力，代表一种新经验主义。
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在模拟和小数据时代，一般只有政府机构才能掌握个人数据，而如今许多企业、社会组织也拥有海量数据，甚至在某些方面超过政府。
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HBase利用 作为文件存储系统、利用 来处理海量数据和利用 作为协同服务。
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下列有关Hadoop的说法正确的是（）① HBase利用Hadoop MapReduce处理HBae中的海量数据，实现高性能计算；② 利用ZooKeeper作为协同服务，实现稳定和失败恢复；③ 使用HDFS作为高可靠的底层存储，利用廉价集群提供海量数据存储能力；④ 方便在HBase上进行数据处理，Sqoop为HBase提供RDBMS数据导入功能；⑤ Pig和Hive为HBase提供高层语言支持；
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物联网应用层安全主要包括海量数据信息处理和业务控制策略的安全性和可靠性
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物联网，互联网，每天都在产生海量数据，而大数据又通过云计算的形式，将这些数据筛选处理分析，就是大数据分析
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为ECS提供按需扩展、弹性伸缩的高性能共享文件系统，符合标准文件协议，具备可扩展的性能，为海量数据、高带宽型应用提供有力支持。
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要求数据的快速处理，是大数据区别于传统海量数据处理的重要特性之一。()
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将市场海量数据信息转换为企业核心的资产与竞争优势来源，这主要是互联网思维中的（）
