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"用户兴趣"相关考试题目
1.
从用户的行为数据中挖掘用户兴趣偏好，从而推送相应的信息流广告。这种定向推送属于（ ）。
2.
有吸引力的开场白，能激发用户兴趣，好的开场白要掌握好5个突出：突出新款、突出活动、突出唯一性、突出紧俏性，突出时限性。下列不符合这一原则的话术是（）
3.
目前用户兴趣分析包含几级标签分类：（）
4.
UserCF算法的实现步骤是找到和目标用户兴趣相似的集合,并将该用户的兴趣物品全部推荐给目标用户。
5.
搜索行为是目的较为明确的一种行为,既能披露用户兴趣,又表露实时意图。 大数据能力覆盖中国 97.5% 的网民 ,日均响应 60 亿次搜索请求的百度,发现了搜索数据对于目标用户定位的价值。以上信息反应哪种网络营销方式?
6.
用户兴趣分析产品包含以下哪几类功能：（）
7.
行为定向是从用户行为的数据中挖据用户兴趣偏好，从而推送相应的信息流广告
8.
目前用户兴趣分析包含几级标签分类：（）
9.
用户兴趣分析产品包含以下哪几类功能：()
10.
协同过滤分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的相似(兴趣)用户,综合这些用户对某一信息的评价,形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度( ),并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户。
11.
（ ）广告的创意主体主要聚焦于展现和互动形式，更能够激发用户兴趣，提高广告传播效力。
12.
目前用户兴趣分析包含几级标签分类：()
13.
协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似(兴趣)用户，综合这些用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度预测。
14.
以下关于用户兴趣定向说法正确的是？
15.
为了解决用户兴趣收敛问题，可以应用_____模型。
16.
消费者全息画像包含用户固定特征、用户兴趣特征和（）等五个维度。
17.
如何提高用户兴趣观看我们的直播间（ ）
18.
凤凰新闻客户端即采用了( )混合分发方式,用户可以看到由专业内容运营团队编辑推荐的内容和使用算法技术根据用户兴趣及使用习惯推送的内容。
19.
西瓜视频用人工智能精准匹配内容与用户兴趣,致力于成为“最懂你”的短视频平台。
20.
行为定向是从用户的行为数据中挖掘用户兴趣爱好,从而推送相应的信息流广告 。( )
21.
行为定向是从用户的行为数据中挖掘用户兴趣偏好,从而推送相应的信息流广告
22.
协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的（ ）用户，综合这些用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度相同，并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户。
23.
用户兴趣偏好的构建通常依赖于以下哪些信息?( )
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人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。
25.
兴趣定向是基于用户兴趣标签进行的更进一步定向。它是信息流投放过程中最重要也是最具信息流特点的方式,根据平台对访客的不同标签,汇集成不同的兴趣爱好,作为信息流推广选择人群的重要手段。兴趣定向一般分为( )和( )两种。
26.
不仅能够提供传统的快速检索、相关度排序等功能,还能给用户提供角色登记、用户兴趣自动识别、内容的语义理解等功能,这种搜索引擎是( ) 。
27.
协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的（ ）用户，综合这些用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度（ ），并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户。
28.
消费者全息画像包含用户固定特征、用户兴趣特征和（）等五个维度。
29.
激发用户兴趣，引发知识焦虑一般出现在付费专栏营销文案基本结构里的（ ）环节
30.
协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似（兴趣）用户，综合这些用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度（），并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户。
31.
协同过滤分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的相似(兴趣)用户,综合这些用户对某一信息的评价,形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度( ),并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户。
32.
___是信息过滤的派生和继续，是用相关特征来定义所要推荐的商品。例如，News Weeder等新闻过滤的文本推荐系统就是采用文本中的单词作为文本的特征。系统通过学习用户已评价过的商品的特征来获得对用户兴趣的描述。
33.
下面不属于用户兴趣分析所需的信息：()
34.
用户兴趣分析产品包含以下哪几类功能：（）
35.
基于内容推荐方法根据用户兴趣模型与每一个物项特征模型之间的相似性来进行推荐。
36.
题目：结合用户兴趣的微博话题检测与跟踪
37.
用户行为定向和用户兴趣定向都支持哪些广告位（）
38.
题目：基于用户兴趣模型的协同过滤推荐算法研究与实现
39.
营业厅SI规范中要求营业厅总体风格简洁、整齐、要以用户体验为中心引发用户兴趣、体验、购买。
40.
从用户的行为数据中挖掘用户兴趣偏好,从而推送相应的信息流广告。这种定向推送是()。
41.
用户兴趣点所涉及的渠道不属于渠道选择的依据。
42.
新媒体专员需更新及维护官方微博、微信,主动挖掘用户兴趣点,但是增加粉丝数不是职责范围。
43.
行为定向是从用户的行为数据中挖掘用户兴趣偏好，从而推送相应的信息流广告。()
