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"多模态"相关考试题目
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按显像方法的不同,分子成像探针主要分为放射性核素、核磁共振、光学、超声及多模态分子成像探针等。()
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外语多模态教学具有什么样的活动观（）
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通常大数据描述了一个对象（物理的或逻辑的）或一个过程的全景式的和全周期的状态，因此，其来源必然是多源的，其形式是多模态的。
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你是否建议继续采用多模态教学方式
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多源、异构、多模态体现的大数据特征是（）。
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多模态靶向分子成像探针的组成包括()。
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（）是一个嵌入了计算，信息设备和多模态传感器的工作空间
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期刊论文“多联连续梁桥横桥向多模态推倒分析方法”基于哪项科研项目?
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多模态知识图谱一般包含图片类型的实体（ ）
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GE多模态影像融合技术的技术特点是（）
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多模态MRI从多方面提供子宫肌瘤的部位、形态、大小、信号、血供、水分子扩散等组织病理信息，区分良恶性肿瘤，实现影像病理学诊断。（ ）
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多源、异构、多模态体现的大数据特征是（）
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作为模态知识图谱的先例，（ ）第一次将语义知识图谱与多模态数据相结合。
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语篇类型指口头、书面等多模态形式（指语言、图示、音乐、歌曲、音像等）的正式语体和文体（记叙文、议论文、说明文以及应用文等）。
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多源、异构、多模态体现的大数据特征是()
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我国科学家成功地绘制出了全新的人类脑图谱脑网络组图谱，该图谱包括多少个精细脑区亚区，以及脑区亚区间的多模态连接模式？（）
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多模态智能交互技术包括【】交互方式传递信息
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题目：弹射座椅多参数多模态控制规律设计与仿真
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常见的多模态分子成像探针有()等。
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Richpedia 借助外部的其他数据来源获得相应图像实体填充图谱，并且利用基于规则的关系抽取模板生成图像实体间的多模态语义关系。
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题目：基于梯度相位互信息的多模态图像配准研究
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基于思维的、基于行为的、基于概率论统计的方法生成的智能都属于多模态知识学习。()
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谁写了国内第一本专著《视觉环境下的多模态化与多模态话语研究》?
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“看”通常是指利用多模态语篇中的图形、表格、动画、符号以及视频等理解和表达意义的技能。
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多模态就是多个模态的集。()
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（）基于思维的、基于行为的、基于概率统计的方法生成的智能都不属于多模态知识学习。
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多模态分子成像探针的特点是与靶分子具有高度的()。
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新课程标准在原来听说读写的基础上，增加了“看”的技能，主要是指在当前多 模态环境下，学生通过文本、图示、音乐、歌曲、音像等方式，________、 ____________、_____________的技能。它与其他四项技能不是割裂开来，而是综 合在一起发展的。
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智慧网络的定义是 具备协同感知能力 ,即对环境、目标等进行多参数、多维度、多模态、多设备、多层次、多地域的智能获取和处理,网络形态表现为 、 。
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知识图谱作为一种结构化数据，可以在多模态与训练场景中解决模态数据缺失问题；同时，利用其ontology，可以对小样本学习问题提供一定帮助。
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题目：多模态控制的人机耦合特性分析
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智慧网络的定义是 具备协同感知能力 ,即对环境、目标等进行多参数、多维度、多模态、多设备、多层次、多地域的智能获取和处理,网络形态表现为 、 。
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多模态分子影像技术是将同时具有两种或两种以上显像功能的分子探针导入生物体内,然后通过多种成像技术的检测,获取病变部位多种成像信息的一门新兴分子影像技术。()
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多模态MRI检查提供子宫肌瘤的解剖和病理信息，与组织病理有相似的价值。（ ）
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构建脑卒中多模态数据库需要( )等数据。
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题目：音乐视频中意义的多模态建构--以Lady Gaga的《Paparazzi》为例
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工业大数据首先符合大数据的4V特征，除了4V特征之外，相对于其他类型的大数据，工业大数据还具有反映工业逻辑的新特征，这些特征可以归纳为多模态、强关联、高通量等特征。
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多模态医学影像配准是指待配准的两幅影像是用同一种成像设备获得的。
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知识图谱是链接数据的概念，本来就应该是多模态的，现有很多商用知识图谱都已经通过 知识图谱将各种模态的数据进行关联，并提高多模态的语义搜索能力。（ ）
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IGS 530极智的多模态影像融合技术，可以在同一视窗内最多同时显示5个不同容积影像
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多模态是指除语言模态之外其它各种能够表达人类意义的符号系统模态，包括音乐、图像、声音、视频、手势、身体动作等各种符号资源。
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我国的“神州四号”飞船,搭载了可分时实现高度计模态、散射计模态和辐射计模态的多模态微波遥感器。()
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舞蹈欣赏的路径有()、细读身体和多模态媒介的互补。
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多模态分子成像探针可以实现()从而提高影像诊断的准确度和灵敏度。
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GETomo的多模态重建（）
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以下哪个APP不可以用来做多模态创编作品？
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我国科学家成功地绘制出了全新的人类脑图谱——脑网络组图谱，该图谱包括多少个精细脑区亚区，以及脑区亚区间的多模态连接模式?( )
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没有预训练模型就没有多模态任务。
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题目：基于压电材料的多模态振动控制方法研究
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多模态KG（ ）中每个实体都是图片，旨在通过将大量图片通过组织在一个KG中，利用图像之间的关联解决视觉图像概念C的关系推理问题。并引入了与seen类/unseen类图像相关的关系预测任务。
