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人工智能训练师(AIGC)理论题 修正版
人工智能训练师(AIGC)理论题 修正版 - 刷刷题
题数
302
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章节目录
简介

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题目预览
【单选题】
[1/302]人工智能训练师的主要职责是()。
A.
开发人工智能算法
B.
收集和标注数据、优化模型性能等
C.
设计人工智能硬件
D.
销售人工智能产品
参考答案:
B
参考解析:
欢迎编辑补充或参与题目讨论
【单选题】
[2/302]以下哪个不是人工智能训练中常用的数据类型?()
A.
文本数据
B.
图像数据
C.
音频数据
D.
化学数据
参考答案:
D
参考解析:
欢迎编辑补充或参与题目讨论
【单选题】
[3/302]人工智能训练的目的是使模型()。
A.
具有更高的复杂度
B.
能够更好地拟合数据、做出准确预测等
C.
运行速度更快
D.
占用更少的存储空间
参考答案:
B
参考解析:
欢迎编辑补充或参与题目讨论
【单选题】
[4/302]数据标注在人工智能训练中的作用是()。
A.
增加数据量
B.
为模型提供正确的学习目标
C.
提高数据的质量
D.
以上都是
参考答案:
D
参考解析:
欢迎编辑补充或参与题目讨论
【单选题】
[5/302]人工智能模型的性能指标通常不包括()。
A.
准确率
B.
召回率
C.
运行时间
D.
颜色鲜艳度
参考答案:
D
参考解析:
欢迎编辑补充或参与题目讨论
【单选题】
[6/302]数据收集的方法不包括()。
A.
网络爬虫
B.
传感器采集
C.
人工编造
D.
问卷调查
参考答案:
C
参考解析:
欢迎编辑补充或参与题目讨论
【单选题】
[7/302]在数据整理过程中,去除重复数据的目的是()。
A.
减少数据存储量
B.
提高模型训练效率
C.
避免模型过拟合
D.
以上都是
参考答案:
D
参考解析:
欢迎编辑补充或参与题目讨论
【单选题】
[8/302]数据清洗的主要任务是()。
A.
去除噪声数据
B.
纠正错误数据
C.
统一数据格式
D.
以上都是
参考答案:
D
参考解析:
欢迎编辑补充或参与题目讨论
【单选题】
[9/302]对于不平衡数据,常用的处理方法是()。
A.
随机采样
B.
过采样
C.
欠采样
D.
以上都是
参考答案:
D
参考解析:
欢迎编辑补充或参与题目讨论
【单选题】
[10/302]数据分割通常分为()。
A.
训练集、验证集和测试集
B.
输入集和输出集
C.
正数集和负数集
D.
图像集和文本集
参考答案:
A
参考解析:
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