【判断题】
[1/330]本体承诺是指对本体中定义的概念和关系的承诺。
参考答案:
A
参考解析:
根据背景知识,本体承诺(ontologicalcommitment)是指对本体中定义的概念和关系的承诺,这是本体论中的一个重要概念。
【判断题】
[2/330]动态规划在人工智能领域中通常用于解决调度问题。
参考答案:
A
参考解析:
背景知识中提到“调度问题”与“动态程序设计”和“动态规划”相关联,且动态规划是解决调度问题的一种方法。
【判断题】
[3/330]概率推理是人工智能中的一种重要推理方法。
参考答案:
A
参考解析:
背景知识中明确提到“概率推理(probabilistic reasoning)”是人工智能领域的一部分,并且在多个上下文中被提及,如第13,68,100,102,104,105,112,352等处。
【多选题】
[4/330]数据库知识发现(KDD)过程中,数据挖掘前需要进行的步骤包括哪些?
参考答案:
A B C
参考解析:
根据背景知识,KDD过程中数据挖掘前的步骤包括数据选择、数据预处理和数据变换,而知识评价是数据挖掘后的步骤。
【多选题】
[5/330]在人工智能中,以下哪些概念与逻辑推理密切相关?
参考答案:
A B
参考解析:
逻辑形式(logicalformulism)和连接词(connective)是逻辑推理(logicalreasoning)的重要组成部分,而路径规划和类比推理虽然也是人工智能的重要概念,但与逻辑推理的直接关联性不如前两者强。
【多选题】
[6/330]以下哪些是模糊计算的相关概念?
参考答案:
A B C
参考解析:
根据背景知识,模糊控制器、模糊逻辑和模糊推理都与模糊计算相关,而盲目搜索属于搜索策略,与模糊计算无关。
【多选题】
[7/330]在人工智能中,以下哪些技术或概念与匹配(match,matching)相关?
参考答案:
A C
参考解析:
匹配(match,matching)在人工智能中常用于模式识别和逻辑编程语言Prolog中,而爬山法和平衡点与匹配的直接关联性较弱。
【多选题】
[8/330]在机器学习和元学习中,以下哪些描述是正确的?
A.
机器学习的目标是找到一个可以直接对输入数据进行分类的函数;
B.
元学习的目标是找到一个学习算法,该算法能够根据训练数据输出一个分类器;
C.
在机器学习中,训练数据被称为支持,测试数据被称为查询;
D.
在元学习中,学习算法的学习过程被称为跨任务学习;
参考答案:
A B D
参考解析:
选项A正确,因为机器学习的目标确实是找到一个可以直接对输入数据进行分类的函数。选项B正确,因为元学习的目标确实是找到一个学习算法,该算法能够根据训练数据输出一个分类器。选项C错误,因为在机器学习中,训练数据被称为支持,测试数据被称为查询。选项D正确,因为在元学习中,学习算法的学习过程被称为跨任务学习。
【多选题】
[9/330]在评估终身学习技术的表现时,以下哪些方法被提及?
B.
使用反向迁移来评估模型在学习新任务时对旧任务性能的影响;
D.
通过比较随机初始化参数下的准确率来评估学习效果;
参考答案:
A B
参考解析:
背景中明确提到了两种评估方法:一是计算所有任务在最终学习阶段后的平均准确率(选项A),二是使用反向迁移来评估模型在学习新任务时对旧任务性能的影响(选项B)。选项C和D未在背景中提及。
【单选题】
[10/330]以下哪项措施不能缓解 AI 的伦理问题?()
参考答案:
B
参考解析:
无