人工智能 - 考试题库

【简答题】

[1/57]请写出游戏人工智能的定义。

参考答案：

使得游戏表现出与人的智能行为/活动相类似，或者与玩家的思维/感知相符合的特性。

参考解析：

无

【简答题】

[2/57]用谓词公式表示知识的步骤

参考答案：

1.定义谓词及个体，确定每个谓词及个体的确切含义。 2.根据所要表达的事物或概念，为每个谓词中的变元赋以特定的值。 3.根据所要表达的知识的语义，用适当的连接符号将各个谓词连接起来，形成谓词公式。

参考解析：

无

【简答题】

[3/57]简述非定性AI的优缺点。

参考答案：

优点：开发者无需事先预想所有可能的场景，以及写下所有确定的行为。缺点：很难测试和调试开发周期长

参考解析：

无

【简答题】

[4/57]从以下关系中选择填空：1.类属关系: 2.推论关系: 3.包含关系: 4.属性关系: 5.时间关系:6.位置关系: 7.相近关系: 鸟是一种动物是__...

参考答案：

1；3；4；5；6；7；2

参考解析：

无

【简答题】

[5/57]写出高级群聚中避开障碍物算法代码

参考答案：

【答案要点】 Vector a, p, b; for(j=0; j<_NUM_OBSTACLES; j++) { u = Units[i].vVelocity; u.Normalize(); v = u * _COLLISION_VISIBILITY_FACTOR * Units[i].fLength; a = Obstacles[j] - Units[i].vPosition; p = (a * u) * u; b = p - a; if((b.Magnitude() < _OBSTACLE_RADIUS) && (p.Magnitude() < v.Magnitude())) { w = VRotate2D(-Units[i].fOrientation, a); w.Normalize(); if(w.x < 0) m = 1; if(w.x > 0) m = -1; Fs.x += m * _STEERINGFORCE * (_COLLISION_VISIBILITY_FACTOR * Units[i].fLength)/a.Magnitude(); } }

参考解析：

无

【判断题】

[6/57]定性AI难测试、难调试。

A.

正确

B.

错误

参考答案：

B

参考解析：

无

【判断题】

[7/57]视线追踪是以猎物未来的位置作为目标位置。

A.

正确

B.

错误

参考答案：

B

参考解析：

无

【判断题】

[8/57]一个程序至少要有一个predicates段、clauses段和goal段。

A.

正确

B.

错误

参考答案：

A

参考解析：

无

【简答题】

[9/57]请写出遵循路径走的算法思路

参考答案：

每一步尽量沿着上一步的路线走。比如：上一步走的是向左上方，那么对8个方向给出8个权值，左上方的权值为+2，上方和左方的权值都是+1，右下方的权值是-1，其他方向的权值都为0。然后把这八个方向按权值从大到小排序，然后，选取数值最大的，且地形可以走到的位置，作为路径的下一步。最可能的是沿着左上方继续走，最不可能的是原路返回。也就是说，我们把原来的方向加权最大值，两旁的方向加个小点的权值，相反的方向加一个负权值。这样每个方向轮询一遍之后，挑选权值较大的方向作为下一步移动的方向。当然，如果最大的方向是道路以外的区域，我们需要从其他的方向中找寻。

参考解析：

无

【判断题】

[10/57]与或图中无子节点的节点称为端节点

A.

正确

B.

错误

参考答案：

A

参考解析：

无