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深度学习及其应用（复旦大学）
题数
158
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¥30
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简介
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题目预览
【单选题】
[1/158]以下哪种问题不适合使用深度学习解决？
A.
人脸识别
B.
自动导播语音合成
C.
机器人写·诗
D.
银行信用卡客户欺诈检测
参考答案：
D
参考解析：
无
【单选题】
[2/158]有关生成对抗网络（GAN）的代价函数，下面哪个说法是错误的？
A.
训练GAN要达到生成器和判别器的博弈平衡，因此GAN的代价函数需要综合考虑两者的性能
B.
一般来说，GAN通过训练总能达到代价函数的极小值
C.
通过交替训练判别器和生成器，不断提高两者的性能，使两者的性能达到某个平衡点
D.
生成器要最小化判别模型D的判别准确率，而判别器要尽量最大化真假分类准确率
参考答案：
B
参考解析：
无
【单选题】
[3/158]假设有5个大小为5x5、Valid Padding，步长（S）为1的卷积核。此时如果向这一层传入一个维度为224x224x3的数据，那么神经网络下一层...
A.
217x217x5
B.
217x217x3
C.
218x218x5
D.
220x220x5
参考答案：
D
参考解析：
无
【单选题】
[4/158]以下哪个应用不适合使用循环神经网络完成？
A.
看图说话
B.
机器翻译
C.
社交网络用户情感分类
D.
从一张合影照片找到特定的人
参考答案：
D
参考解析：
无
【单选题】
[5/158]ResNet中引入shortcut的功能不包括以下哪一个？
A.
引出了残差模块，简化了学习
B.
改善了网络的特征获取能力
C.
ResNet的梯度通过shortcut回到更早的层，缓解了网络因为深度增大导致的梯度消失
D.
减少了计算量
参考答案：
D
参考解析：
无
【单选题】
[6/158]sigmoid激活函数y=1/(1+ 【图片】)的导数是以下哪一个？
A.
1-
B.
y(1-y)
C.
1-lnx
D.
1+lnx
参考答案：
B
参考解析：
无
【单选题】
[7/158]对于使用Sigmoid激活函数的神经元，如果输入0均值，那么神经元的输出也是0均值的。
A.
正确
B.
错误
参考答案：
B
参考解析：
无
【单选题】
[8/158]下面哪种情况可能不能使用生成对抗网络实现？
A.
将白天景观改成黑夜景观
B.
将黑白照片改成彩色照片
C.
当图像分类样本不足时做数据增强
D.
机器人取名字
参考答案：
D
参考解析：
无
【单选题】
[9/158]下面哪种目标识别算法的候选区域分类与边框修整是分离的？
A.
Faster R-CNN
B.
YOLO v1
C.
R-CNN
D.
Fast R-CNN
参考答案：
C
参考解析：
无
【单选题】
[10/158]以下哪种问题不适合使用深度学习解决？
A.
银行信用卡客户欺诈检测
B.
机器人写·诗
C.
自动导播语音合成
D.
人脸识别
参考答案：
A
参考解析：
无