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6计算机视觉与模式识别
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简介
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【单选题】
[1/75]在图像识别任务中，常用的神经网络类型是（）。
A.
循环神经网络（RNN）
B.
卷积神经网络（CNN）
C.
生成对抗网络（GAN）
D.
Transformer 网络
参考答案：
B
参考解析：
无
【单选题】
[2/75]自动驾驶技术中，常用的传感器不包括（）。
A.
摄像头
B.
雷达
C.
激光雷达（LiDAR）
D.
温度计
参考答案：
D
参考解析：
无
【单选题】
[3/75]计算机视觉的主要任务不包括（ ）
A.
图像分类
B.
目标检测
C.
语音识别
D.
图像分割
参考答案：
C
参考解析：
无
【单选题】
[4/75]计算机视觉中的图像预处理步骤不包括（ ）
A.
图像增强
B.
图像降噪
C.
图像缩放
D.
图像分割
参考答案：
D
参考解析：
无
【单选题】
[5/75]图像识别任务中，最常用的深度学习模型是（）。
A.
卷积神经网络（CNN）
B.
循环神经网络（RNN）
C.
支持向量机（SVM）
D.
随机森林
参考答案：
A
参考解析：
无
【单选题】
[6/75]计算机视觉中的图像分割是指（）。
A.
将图像划分为不同的区域并标注每个区域的类别
B.
把图像裁剪成固定大小的小块
C.
计算图像中不同颜色区域的面积
D.
改变图像的形状
参考答案：
A
参考解析：
无
【单选题】
[7/75]下列哪种算法常用于图像边缘检测？（）
A.
K - means 算法
B.
霍夫变换（Hough Transform）
C.
朴素贝叶斯算法
D.
遗传算法
参考答案：
B
参考解析：
无
【单选题】
[8/75]计算机视觉中，图像特征点提取的目的是（）。
A.
压缩图像数据
B.
为图像匹配和识别提供关键信息
C.
改变图像的颜色
D.
增加图像的分辨率
参考答案：
B
参考解析：
无
【判断题】
[9/75]数据增强技术可以提升图像分类模型的鲁棒性。
A.
正确
B.
错误
参考答案：
A
参考解析：
无
【判断题】
[10/75]计算机视觉技术可以用于人脸识别和自动驾驶。
A.
正确
B.
错误
参考答案：
A
参考解析：
无
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